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写代码快速赛车首页结果已经无法满足百度AI工程

时间:2018-04-14 20:36   作者:快速赛车 点击:

  挖掘机技术哪家强?互联网广为流传的答案,也许会在此次百度世界大会上被彻底改写。11月1日,2018百度世界大会会场,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏展示的一段实拍视频吸引了众人眼球。大铲子上下翻飞,挖土运土一气呵成,上方盘旋着无人机,仔细一看还在自主行使,这款“硬核重装”正是百度首创基于视觉的低成本无人自动挖掘机。

  挖掘机,大家都很熟悉了。作为工程机械届的“网红”设备不仅在数量上占到全国工程机械比的1/4至1/3,还凭借着高通用性和灵活性,挖掘机成为各大工地上老少咸宜的“熟面孔”,挖掘机上楼顶拆房、挖掘机过悬崖排障那都是常规操作。在中国海量的建设项目里,挖掘机,可以说占据着工程机械的“C位”。

  操纵着重型装备,感受个人的力量成百上千倍放大,也颇有一种豪迈的浪漫,但是噪音粉尘、枯燥反复、十天半个月呆在深山工作远离家人的生活到底很难长久坚持。此外,2012年后,“四万亿”经济刺激带来的基建繁荣渐渐消退,想找到经验丰富的“机手”变得越来越贵、越来越难。而目前,市场上的机器上虽有数控或辅助操作功能,但机器的自主控制和自主作业能力依然停留在探索阶段。熟手难找,那不如让AI来“打个辅助”。

  百度开发的无人挖掘技术方案,是世界上首套基于AI视觉技术开发的低成本、可量产、适用工程挖掘装备的人工智能解决方案。通过简单改装,在工程机械装备上部署环境感知和自动控制系统,设备即可实现自主行驶和作业。让挖掘机自主作业有多简单?只要四步,一飞、一走、一挖、一送,复杂的工地现场成为精密的工厂流水线,就是那么触手可及。

  放飞无人机无疑是吹响这次自主作业的“冲锋号”。无人机能够捕捉到工地的整体环境状态信息,并将信息发送至自动控制系统。

  接收到无人机的环境信息后,自控系统就可以据此构建出全局地图,自动识别出作业目标如“小沙堆“的位置,并将作业指令发送给挖掘机和运载车。之后,挖掘机和运载车即可在全局地图里规划出自主运动轨迹,借助机上搭载的多目视觉感知系统,就能实现在工地里的自动驾驶了。

  到了“工位”,挖掘机立马干活。但是这一铲子挖了多少?小沙堆成什么样了?下一铲怎么铲?这些问题,都有办法。机体上的多目视觉感知系统会实时对“小沙堆”展开高精度的三维扫描和建模,根据多项指标,输出效益最好、最漂亮的挖臂动作。

  待运载车识别到满负载之后,将会自动开到目的地“卸货”然后再返回。运载车返回位置,挖掘机即再次开工。如此往返,直到任务完成。

  据介绍,在工程项目当中应用该无人挖掘技术方案,可以实现少人化或无人化的全天候智能施工。施工效率可提升15%,人力成本降低40%,实现收入提升50%以上。不仅解放了人力,还极大地提升了施工的效益和效率。

  百度无人挖掘技术解决方案,融合了三维视觉、增强学习和边缘计算一系列等人工智能技术,这些技术均来自百度大脑。据公布数据显示,百度大脑日均调用量超4000亿次,支撑工程级应用有底气。

  央视记录片《超级工程》的第三季名叫“纵横中国”。我们横跨西东,建造出蜿蜒3324公里世界最长电压最高的输电线路;纵抵高原,打通海拔4300米的川藏雀儿山隧道。我国被称作“基建狂魔”,对于搞建设,我们有着澎湃的热情执着和精绝的工程能力。而在AI时代,一个全新的变量正在被引入。我们有理由期待,AI与工业融合而诞生的下一个“超级工程。

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